HyperTree Planning: Enhancing LLM Reasoning via Hierarchical Thinking

  • HyperTree Planning: Enhancing LLM Reasoning via Hierarchical Thinking [109.1]
    提案するHyperTree Planning(HTP)は,高木構造プランニングアウトラインを構成する新しい推論パラダイムである。 実験ではHTPの有効性を実証し、Gemini-1.5-ProによるTravelPlannerベンチマークで最先端の精度を実現し、o1-previewよりも3.6倍の性能向上を実現した。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Mon, 05 May 2025 02:38:58 GMT)
  • 「Compared to previous tree planning methods such as ToT (Yao et al , 2024) and RAP (Hao et al , 2023), HTP introduces structural innovations that enable each edge to connect multiple child nodes, making it suitable for a divide-and-conquer strategy.」という特徴を持つHyperTreeを使った行動計画の提案。
  • 効果が高いよう。通常のツリーよりも強力な構造であるのは確かだろうがLLMも扱いやすいという点が面白い。(いろいろ書ける)自然言語に似ている・・・?

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です