OneRec-V2 Technical Report OneRec-V2 Technical Report [93.9]OneRecは、自己回帰生成タスクとしてレコメンデーションを再構築し、高いモデルFLOPの利用を達成する。 Lazy Decoder-Only Architecture: エンコーダボトルネックを排除し、全体の計算を94%削減し、トレーニングリソースを90%削減する。 現実のユーザインタラクションによる優先度調整: ユーザの好みに合うように、継続意識のリワードシェイピングとアダプティブ比クリッピングを組み込む。論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 28 Aug 2025 15:29:51 GMT) ARモデルを用いたレコメンデーション 「Scaling: Although we observed a continuous decrease in loss as the model scaled from 0.1B to 8B, the downward trend does not strictly adhere to scaling laws (Kaplan et al , 2020)」とのことだが、それっぽい挙動は見えているのが面白い。