Tongyi DeepResearch: A New Era of Open-Source AI Researchers | Tongyi DeepResearch関連、WebWeaverと WebResearcherの論文が出ていた。近いが様々なアプローチを試しているよう。
- WebWeaver: Structuring Web-Scale Evidence with Dynamic Outlines for Open-Ended Deep Research [73.6]
本稿では、AIエージェントが膨大なWebスケール情報を洞察に富むレポートに合成しなければならない複雑な課題である、オープンエンドディープリサーチ(OEDR)に取り組む。 人間の研究プロセスをエミュレートする新しいデュアルエージェントフレームワークであるWebWeaverを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:57:21 GMT) - 「In this paper, we introduced WebWeaver, a novel dual-agent framework designed to overcome the fundamental flaws of static, machine-like pipelines in open-ended deep research (OEDR). By emulating the human cognitive process that integrates the planner’s dynamic research cycle with the writer’s hierarchical retrieval and writing process, WebWeaver consistently outperforms both proprietary and open-source systems, establishing a new state-of-the-art.」
- WebResearcher: Unleashing unbounded reasoning capability in Long-Horizon Agents [72.3]
WebResearcherは、マルコフ決定プロセスとしてディープリサーチを再構築する反復的なディープリサーチパラダイムである。 WebResearcherは最先端のパフォーマンスを実現し、フロンティアのプロプライエタリシステムを超えています。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:57:17 GMT) - 「(1) IterResearch, an iterative paradigm that reformulates deep research as a Markov Decision Process with periodic consolidation, overcoming the context suffocation and noise contamination of mono-contextual approaches; (2) WebFrontier, a scalable data synthesis engine that addresses training data scarcity through tool-augmented complexity escalation; and (3) a Research-Synthesis Framework that enables effective test-time scaling through parallel multi-agent exploration」の３要素からなるフレームワーク。