- CertainNet: Sampling-free Uncertainty Estimation for Object Detection [65.3]
ニューラルネットワークの不確実性を推定することは、安全クリティカルな設定において基本的な役割を果たす。 本研究では,オブジェクト検出のための新しいサンプリング不要不確実性推定法を提案する。 私たちはそれをCertainNetと呼び、各出力信号に対して、オブジェクト性、クラス、位置、サイズという、別の不確実性を提供するのは、これが初めてです。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 17:59:31 GMT)- 物体検出タスクにおいて不確かさを推定、定量化する手法を提案。クラスに関する不確実性だけでなく、位置や大きさの不確実性も定量化できるとのこと。実用上重要な値であると思う。