ニューラル機械翻訳におけるPre-TrainingとBack-Translation

  • On the Complementarity between Pre-Training and Back-Translation for Neural Machine Translation [63.9]
    事前学習(PT)と後方翻訳(BT)は単言語データを利用するためのシンプルで強力な方法である。 本稿では,PTとBTの相補性について検討する。 我々は、WMT16英語-ルーマニア語と英語-ロシア語ベンチマークで最先端のパフォーマンスを確立する。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Tue, 5 Oct 2021 04:01:36 GMT)
    • Pre-Trainingはエンコーダにとってより有益であり、Back-Translationはデコーダを主に改善するとの報告。両社は相互補完可能でTagged BTはより有益であるとのこと。

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