Governing Evolving Memory in LLM Agents: Risks, Mechanisms, and the Stability and Safety Governed Memory (SSGM) Framework
Governing Evolving Memory in LLM Agents: Risks, Mechanisms, and the Stability and Safety Governed Memory (SSGM) Framework [18.5] 長期記憶は、自律型大規模言語モデル(LLM)エージェントの基礎コンポーネントとして登場した。 メモリガバナンス、セマンティックドリフト、プライバシ脆弱性に関する重要な懸念が浮上しました。 本稿では,概念的ガバナンスアーキテクチャであるSSGM(Stable and Safety-Governed Memory)フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Mar 2026 10:16:52 GMT)
「We argue that for LLM agents to be reliable in high-stakes environments, memory evolution must be decoupled from mem- ory governance.」として、 Stability- and Safety-Governed Memory (SSGM) frameworkを提案。