Self-Supervised Learningに対する10個の課題

  • 10 Security and Privacy Problems in Self-Supervised Learning [31.0]
    自己教師付き学習は、大量のラベルのないデータを使用してエンコーダを事前訓練することを目的としている。 本章では,自己教師型学習における学習済みエンコーダのセキュリティとプライバシに関する10の基本的な問題について論じる。
    論文  参考訳（メタデータ）  参考訳（全文）  (Thu, 28 Oct 2021 21:45:53 GMT)
    • 様々なドメインの自己教師有り学習の概要と10個の攻撃やプライバシーへの問題に関する報告。概要を把握するのによい資料。取り上げられている問題、攻撃、課題は下記の通り。
      • Confidentialityの課題
        • Data Tracing/Auditing
        • Membership Inference Attack
        • Reconstruction Attack
        • Attribute/Property Inference Attack
        • Encoder Hyperparameter Stealing Attack
        • Encoder Parameter Stealing Attack
      • Integrityへの攻撃
        • Backdoor Attacks
        • Poisoning Attack
        • Evasion Attack
      • Availabilityの課題
        •  Resource Depletion Attack

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