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SHIFT: A Synthetic Driving Dataset for Continuous Multi-Task Domain Adaptation

  • SHIFT: A Synthetic Driving Dataset for Continuous Multi-Task Domain Adaptation [152.6]
    ShiFTは、自動運転のための最大規模のマルチタスク合成データセットである。 曇り、雨と霧の強さ、昼の時間、車と歩行者の密度を個別に連続的に変化させる。 私たちのデータセットとベンチマークツールキットはwww.vis.xyz/shift.comで公開されています。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Thu, 16 Jun 2022 17:59:52 GMT)
    • 自動運転のための大規模合成データセット。気象条件、時刻、車両・歩行者の密度、カメラの向きといった変化に対応できるか検証可能な構成となっている。合成データではあるが、ドメイン間の性能差異は実環境のデータセットと同様であるとのこと。
    • プロジェクトサイトはSHIFT Dataset (vis.xyz)、ライセンスは CC BY-SA 4.0

より効率的なDataset Condensation

  • Dataset Condensation via Efficient Synthetic-Data Parameterization [40.6]
    大量のデータを持つ機械学習は、膨大な計算コストと、トレーニングとチューニングのためのストレージの価格が伴う。 データセットの凝縮に関する最近の研究は、コンパクトなトレーニングデータセットを合成することで、そのような大量のデータへの依存を減らそうとしている。 本稿では,データ規則性を考慮した効率的なパラメータ化により,ストレージ予算に制限のある複数の合成データを生成する,新しい凝縮フレームワークを提案する。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Thu, 2 Jun 2022 05:45:02 GMT)