データ市場の研究

  • Data Sharing Markets [95.1]
    我々は、各エージェントがデータの買い手および売り手の両方になり得る設定について検討する。 両データ交換(データ付きトレーディングデータ)と一方データ交換(お金付きトレーディングデータ)の2つの事例を考察する。
    論文  参考訳(メタデータ)  参考訳(全文)  (Tue, 20 Jul 2021 06:31:23 GMT)
    • エージェントがデータを共有・売買する状況でのゲームを研究した論文。歪ませるのが容易(低品質なデータへの加工が容易)というデータの特徴に注目し、Mixed-VCGという名前でVCGメカニズムの拡張している。
    • 本件のような理論を情報銀行のような仕組みに応用できないかなと思ったりしなくはない。

Deep Neural Auctions (DNA): ディープラーニングでオークションの最適化

  • Neural Auction: End-to-End Learning of Auction Mechanisms for E-Commerce Advertising [42.7]
    我々は,オークションからコンテキストを効率的に抽出する深層モデルを開発し,オークションデザインのための豊富な特徴を提供する。 タオバオのEコマース広告システムにDNAが配備されている。 
    論文  参考訳(メタデータ)   (Mon, 7 Jun 2021 13:20:40 GMT)
    • 広告のオークションにディープラーニングモデルを開発、適用したという報告。様々な指標を最適化するには従来の手法より優れているとのこと。