- GaitFi: Robust Device-Free Human Identification via WiFi and Vision Multimodal Learning [33.9]
本稿では,WiFi信号とビデオを利用したマルチモーダル歩行認識手法GaitFiを提案する。 GaitFiでは、WiFiのマルチパス伝搬を反映したチャネル状態情報(CSI)が収集され、人間の視線を捉え、ビデオはカメラによってキャプチャされる。 本稿では,ロバストな歩行情報を学習するために,バックボーンネットワークとして軽量残差畳み込みネットワーク(LRCN)を提案し,さらに2ストリームのGaitFiを提案する。 GaitFiが最先端の歩行認識より優れていることを示す実験が実世界で実施されている
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 15:07:43 GMT)- Wifiの電波干渉情報とカメラの情報を併用した人の識別。2つの情報を融合することによって性能が上がっているのに驚き。
- センシング方法によって見え方が違っているという事なんだろうが理由が気になる。
- Wifiの電波干渉情報とカメラの情報を併用した人の識別。2つの情報を融合することによって性能が上がっているのに驚き。