- Accelerating Barnes-Hut t-SNE Algorithm by Efficient Parallelization on Multi-Core CPUs [59.2]
t-SNEは高次元データを視覚化するための最も一般的な埋め込み技術の一つである。 BH t-SNEアルゴリズムは既存のCPU実装では非効率である。我々の実装(Acc-t-SNE)は、32コアのIntel(R) Icelakeクラウドインスタンス上のdaal4pyとScikit-learnよりも4倍から261倍高速である。 - 高速な（CPUで動作する）t-SNE実装
- リポジトリはTrans-Omics-Acceleration-Library/applications/single_cell_pipeline at master · IntelLabs/Trans-Omics-Acceleration-Library · GitHub