- Binding Language Models in Symbolic Languages [146.3]
Binderはトレーニング不要のニューラルシンボリックフレームワークで、タスク入力をプログラムにマッピングする。 解析の段階では、Codexは元のプログラミング言語では答えられないタスク入力の一部を特定することができる。 実行段階では、CodexはAPI呼び出しで適切なプロンプトを与えられた万能機能を実行することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Oct 2022 12:55:17 GMT)- コード生成を通じて複数プログラミング言語等を横断するAPI利用を実現、fine tuningなしでWikiTableQuestionsなどでSoTAとのこと。end-to-end approaches (high coverage) とsymbolic approaches (high interpretability)の両立を実現。
- リポジトリはHKUNLP/Binder: Code for our paper “Binding Language Models in Symbolic Languages” (github.com)