- Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners [61.0]
Masked Autoencoders (MAE) は、コンピュータビジョンのためのスケーラブルな自己教師型学習システムである。 我々は入力画像のランダムなパッチを隠蔽し、欠落したピクセルを再構成する。 これら2つの設計を結合することで,大規模モデルを効率的かつ効率的にトレーニングすることが可能になります。
論文 参考訳（メタデータ） 参考訳（全文） (Thu, 11 Nov 2021 18:46:40 GMT)- Masked Autoencoderという自然言語処理を彷彿とさせる学習法の提案。ImageNet-1KでSoTAとのこと。