- LAnoBERT : System Log Anomaly Detection based on BERT Masked Language Model [2.0]
システムログ異常検出の目的は、人間の介入を最小限に抑えながら、即座に異常を識別することである。 従来の研究では、様々なログデータを標準化されたテンプレートに変換した後、アルゴリズムによる異常検出が行われた。 本研究では,BERTモデルを用いた自由システムログ異常検出手法であるLAnoBERTを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） 参考訳（全文） (Thu, 18 Nov 2021 07:46:35 GMT)- BERTを用いたログからの異常検知で、ログパーサに依存せずに教師無しで優れた性能を達成とのこと。ログパーサ無しで性能を発揮できるのは面白い。
- BERTを用いたログからの異常検知で、ログパーサに依存せずに教師無しで優れた性能を達成とのこと。ログパーサ無しで性能を発揮できるのは面白い。