- Text Generation with Deep Variational GAN [16.3]
モード崩壊問題に対処するために,GANベースのジェネリックフレームワークを提案する。 私たちのモデルは高い多様性で現実的なテキストを生成できることを示します。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 21:42:13 GMT)- GAN利用したテキスト生成。
- Improved and Efficient Text Adversarial Attacks using Target Information [34.5]
ブラックボックス設定における自然言語モデルの逆例の研究への関心が高まっている。 以前の高価な検索ではなく、解釈可能な学習によって単語のランク付けを学ぶ新しいアプローチが導入された。 このアプローチを使用する主な利点は、最先端のメソッドに匹敵する攻撃率を達成できるが、高速でクエリが少ないことである。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 21:25:55 GMT)- 自然言語処理に対する攻撃、効率性が特徴。