欠損を補間すべきかしないべきか

  • To Impute or not to Impute? — Missing Data in Treatment Effect Estimation [84.8]
    我々は,MCM(Mixed Con founded missingness)と呼ばれる新しい欠損機構を同定し,ある欠損度が治療選択を判断し,他の欠損度が治療選択によって決定されることを示した。 本研究は,全てのデータを因果的に入力すると,不偏推定を行うために必要な情報を効果的に除去するので,処理効果のモデルが貧弱になることを示す。 私たちのソリューションは選択的計算であり、CMMからの洞察を使って、どの変数を補間すべきで、どの変数を補間すべきでないかを正確に知らせる。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Fri, 4 Feb 2022 12:08:31 GMT)
    • 欠損には補間すべきものとそうではないものがある。介入効果の推定においてそれらをどう取り扱うかを扱った論文
    • 欠損の扱いは様々な場所で議論になり、参考になる

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