- Measuring “Why” in Recommender Systems: a Comprehensive Survey on the Evaluation of Explainable Recommendation [87.8]
説明可能な推奨の根本的な問題は、説明を評価する方法である。 近年,様々な評価手法が提案されている。 しかし、それらは異なる論文に散在しており、体系的かつ詳細な比較が欠けている。 このギャップを埋めるために,本稿では,過去の研究を包括的にレビューし,評価の観点や評価方法によって異なる分類法を提供する。この調査は、IJCAI、AAAI、TheWebConf、Recsys、UMAP、IUIといったトップレベルのカンファレンスから100以上の論文に基づいています。
論文 参考訳（メタデータ） 参考訳（全文） (Mon, 14 Feb 2022 02:58:55 GMT)- 重要性が増しているレコメンデーションにおけるXAIでどのような評価がされされているかを整理した論文。9ページと短めのサーベイ。