機械学習を用いたシステムのcode smell

  • Code Smells in Machine Learning Systems [27.8]
    本研究は,ディープラーニングソフトウェアシステムにおけるコードの臭いに関する最初の研究である。 DLシステムにおいて,保守関連変更の9つの頻度で検出された。 新たに同定されたコードの臭いが、開発者の視点でDLシステムのメンテナンスに広く影響していることがわかりました。
    論文  参考訳(メタデータ)  参考訳(全文)  (Wed, 2 Mar 2022 00:39:00 GMT)
    • 機械学習、特にDeep Learningを用いたソフトウェアに対するcode smell(ヤバそうなコード)の分析。
      • 「Scattered Use of ML Library: サードパーティーのライブラリやフレームワークを非凝縮的に使用、当該ライブラリが更新されたときに変更が多発」など身につまされる内容・・・

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