IAM: 議論マイニングのための包括的な大規模なデータセット

  • IAM: A Comprehensive and Large-Scale Dataset for Integrated Argument Mining Tasks [59.5]
    本稿では,一連の議論マイニングタスクに適用可能なIAMという,包括的で大規模なデータセットを提案する。 データセットの70k近い文は、引数特性に基づいて完全に注釈付けされている。 議論準備プロセスに関連する2つの新しい統合された議論マイニングタスクを提案する。(1) 姿勢分類付きクレーム抽出(CESC)と(2) クレーム・エビデンス・ペア抽出(CEPE)である。
    論文  参考訳（メタデータ）  参考訳（全文）  (Thu, 24 Mar 2022 03:27:52 GMT)
    • 議論マイニングのため、 Claim Extraction with Stance Classification (CESC) と Claim-Evidence Pair Extraction (CEPE)タスクを設定、データセットを作成、ベースラインを提供
      • IAM = Integrated Argument Mining　？

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