- Number Entity Recognition [65.8]
番号は他のワードトークンと同様に、自然言語処理(NLP)モデルを構築し、デプロイするテキストの必須コンポーネントである。 通常、ほとんどのNLPタスクでは数値は明確に説明されていないが、NLPモデルで既に示されている数値は根底にある。 本研究では,最先端nlpモデルの潜在能力を活用し,関連するタスクにおける性能向上能力の伝達を試みる。 提案した数値をエンティティに分類することで,手作りのFill-In-The-Blank (FITB)タスクやジョイント埋め込みを用いた質問応答,BERTとRoBERTaのベースライン分類よりも優れている。
論文 参考訳（メタデータ） (Sat, 7 May 2022 05:22:43 GMT)- 数字に対するNER。実用的には重要な技術で欲しい状況も多数経験している。
- データセットを公開するようだが現時点ではリンクがない（？）