- EASE: Entity-Aware Contrastive Learning of Sentence Embedding [37.7]
EASEは文とその関連エンティティ間の対照的な学習を通して文の埋め込みを学習する新しい方法である。 EASEは英語のセマンティックテキスト類似性(STS)と短いテキストクラスタリング(STC)タスクにおいて、競合的あるいはより良いパフォーマンスを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 9 May 2022 13:22:44 GMT)- エンティティ情報を活用した文の分散表現化。マルチリンガル設定を含むSTC/STSで優れた性能を達成とのこと。
- リポジトリはGitHub – studio-ousia/ease