- A Survey of Learning on Small Data [57.8]
小データの学習は人工知能(AI)の究極の目的の1つである この調査はPACフレームワーク下でのアクティブサンプリングに追随し、小さなデータにおける学習の一般化誤差とラベルの複雑さを分析した。 コンピュータビジョンや自然言語処理といった、小さなデータでの学習の恩恵を受ける難しい応用も調査されている。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 02:34:19 GMT)- 小規模データでの学習に関するサーベイ。 理論、アプローチ、アプリケーションなど様々な軸で状況を概説している。