転送学習におけるソースデータセットの役割

  • A Data-Based Perspective on Transfer Learning [76.3]
    転送学習におけるソースデータセットの合成の役割について,より詳しく検討する。 我々のフレームワークは、転送学習の脆さをピンポインティングするなど、新しい機能を生み出します。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Tue, 12 Jul 2022 17:58:28 GMT)
    • 事前学習用データから不要なものを取り除くことで最終性能が上がること、および、そのフレームワークの提案
      • 頑健性の変化についても知りたいところ。。
    • リポジトリはGitHub – MadryLab/data-transfer

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