- Survey on Evolutionary Deep Learning: Principles, Algorithms, Applications and Open Issues [14.2]
本稿では、自動機械学習(AutoML)の観点から進化的深層学習(EDL)を解析することを目的とする。 DLパイプラインによると、我々は、機能工学、モデル生成、モデル展開から新しい分類法によるモデル展開まで、EDL手法を体系的に導入する。 主要なアプリケーション、オープンイシュー、将来の研究の有望なラインが提案されている。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 00:21:28 GMT)- AutoMLとEDL（Evolutionary Deep Learning）のサーベイ
- EDLはFeature engineering、モデル構築時のParameter optimizationやArchitecture optimization、デプロイにおける効率化などに用いられているとのこと。