- Prompting for a conversation: How to control a dialog model? [9.3]
ダイアログモデルは大量のテキストでトレーニングされるが、その応答はダイアログエージェントの望ましいスコープとスタイルに制限される必要がある。 前者を達成するために使用されるデータセットには後者と互換性のない言語が含まれているため、事前訓練されたダイアログモデルは、より小さなキュレートされたデータセットで微調整される。 本稿では,上記のトレードオフを緩和できるかどうかを検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Sep 2022 14:59:55 GMT)- 会話モデルに対するfine tuningの副作用とその緩和の話題。ケンブリッジ大学とAppleの共著で著者へのリファレンスがかわいい。
- リファレンスはおいておいて、dyamic-promptingという名称でテキストの多様性を生み出す能力を壊さずに特定タスクへの適応をあげている。