- Summarization Programs: Interpretable Abstractive Summarization with Neural Modular Trees [89.6]
現在の抽象的要約モデルは明確な解釈可能性の欠如に悩まされるか、あるいは不完全理性を与える。 本稿では,バイナリツリーの(順序付き)リストからなる解釈可能なモジュラーフレームワークであるSummarization Program (SP)を提案する。 要約プログラムは、要約文毎に1つのルートノードを含み、各要約文と文書文を個別のツリーで接続する。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 16:50:22 GMT)- 解釈可能な抽象型要約手法の提案。文を短くする過程（操作）を木構造で追うことが可能。現時点では十分な性能を出せていないように見えるが改善可能性が示されている。
- リポジトリはswarnaHub/SummarizationPrograms: PyTorch code of Summarization Programs: Interpretable Abstractive Summarization with Neural Modular Trees (github.com)