A Generalist Neural Algorithmic Learner

  • A Generalist Neural Algorithmic Learner [18.4]
    我々は、幅広いアルゴリズムを実行することを学習できる単一のグラフニューラルネットワークプロセッサを構築している。 マルチタスク方式でアルゴリズムを効果的に学習できることを示す。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Thu, 22 Sep 2022 16:41:33 GMT)
    • 古典的なアルゴリズム（ sorting, searching, dynamic programming, path-finding, geometry）を学習可能なgeneralist model（Triplet-GMPNN）を提案、CLRSベンチマーク（下記）の結果を改善している。
  • The CLRS Algorithmic Reasoning Benchmark [28.8]
    アルゴリズムの学習表現は機械学習の新たな領域であり、ニューラルネットワークから古典的なアルゴリズムで概念をブリッジしようとしている。 本稿では,従来のアルゴリズムを包括するCLRS Algorithmic Reasoning Benchmarkを提案する。 我々のベンチマークは、ソート、探索、動的プログラミング、グラフアルゴリズム、文字列アルゴリズム、幾何アルゴリズムなど、様々なアルゴリズムの推論手順にまたがっている。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Tue, 31 May 2022 09:56:44 GMT)
  • deepmind/clrs (github.com)

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