- COLO: A Contrastive Learning based Re-ranking Framework for One-Stage Summarization [84.7]
コントラスト学習に基づく一段階要約フレームワークであるCOLOを提案する。 COLOはCNN/DailyMailベンチマークの1段階システムの抽出と抽象化結果を44.58と46.33ROUGE-1スコアに引き上げた。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Sep 2022 06:11:21 GMT)- 通常2段階で行われる要約＆re-rankingを1段階で実施するフレームワークの提案。CNN/DailyMailで評価し優れた性能を確認。
- リポジトリはChenxinAn-fdu/CoLo: Code for COLING 2022 paper: “COLO: A Contrastive Learning based Re-ranking Framework for One-Stage Summarization” (github.com)