Deep Generative Models on 3D Representations: A Survey
Deep Generative Models on 3D Representations: A Survey [31.8] 変分オートエンコーダ(VAE)やGAN(Generative Adversarial Network)などの深層生成モデルは、2次元画像合成において大きな進歩を遂げている。本質的に効率的な表現(ピクセルグリッド)を持つ2D画像とは異なり、3Dデータを表現することははるかに多くの課題に直面する可能性がある。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 17:59:50 GMT)
point cloud、mesh、voxel grid 等をアウトプットとする、3次元データ生成モデルのサーベイ
State of the Art in Dense Monocular Non-Rigid 3D Reconstruction [101.0] モノクル2D画像から変形可能なシーン(または非剛体)の3D再構成は、コンピュータビジョンとグラフィックスの長年、活発に研究されてきた領域である。 本研究は,モノクラー映像やモノクラービューの集合から,様々な変形可能な物体や複合シーンを高密度に非剛性で再現するための最先端の手法に焦点を当てる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 17:59:53 GMT)