Weakly Supervised Anomaly Detection: A Survey 

  • Weakly Supervised Anomaly Detection: A Survey [75.3]
    異常検出(AD)は、さまざまなアプリケーションによる機械学習において重要なタスクである。 弱教師付き異常検出法(WSAD)の総合的な調査を行った。 各設定に対して、正式な定義、鍵アルゴリズム、潜在的な将来の方向性を提供する。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Thu, 9 Feb 2023 10:27:21 GMT)
  • 弱教師有り設定の異常検知(WSAD: Weakly Supervised Anomaly Detection)に関するサーベイ
  • 異常検知はアノテーションが難しいことが多く、通常の教師有り学習をしにくいことが多い。かといって単純に教師無し学習を適用すると精度的な問題を抱える事も多い。直接的ではないが何らかの情報を与える弱教師ありのようなアプローチは非常に有望だと思う。

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です