- A Survey of Adversarial Defences and Robustness in NLP [26.3]
深層ニューラルネットワークは、入力データにおける敵の摂動に耐えるほど弾力性がないことが、ますます明らかになっている。 NLPにおける敵防御のためのいくつかの手法が提案され、異なるNLPタスクに対応している。 本調査は,過去数年間にNLPにおける敵防衛のために提案された様々な手法を,新しい分類法を導入して検討することを目的とする。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Apr 2023 05:00:29 GMT) - NLPにおける敵対的攻撃への防御に関するサーベイ
- conclusionがサーベイ自体のサマリになっておりざっくりと説明するには良い資料な気がする