- WangLab at MEDIQA-Chat 2023: Clinical Note Generation from Doctor-Patient Conversations using Large Language Models [2.4]
我々はMEDIQA-Chat 2023の共有タスクを医師と患者との会話から自動的な臨床ノート作成のために提出した。 本稿では,共有タスクデータに事前学習言語モデル(PLM)を1つ,大言語モデル(LLM)を2つ導入し,その2つについて報告する。 専門家の人間の精査は、ICLベースのGPT-4によるアプローチによって生成されたメモが、人間によるメモと同じくらい頻繁に好まれていることを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (Sat, 3 Jun 2023 17:56:29 GMT) - 患者との対話記録からの臨床ノート作成、コンペティションで行われたもののよう。GPT-4 + ICLがPLM + finetuneに勝っている点、GPT-4 + ICLが人が書いたGrund Truthと互角レベルで人に好まれる点など面白い結果となっている。
- リポジトリはGitHub – bowang-lab/MEDIQA-Chat-2023: A repository for organizing our submission to the MEDIQA-Chat Tasks @ ACL-ClinicalNLP 2023