Deep Neural Networksの不確実性に関するサーベイ

  • A Survey of Uncertainty in Deep Neural Networks [39.7]
    これは、ニューラルネットワークにおける不確実性推定に関心のある人に、幅広い概要と導入を提供することを目的としている。 最も重要な不確実性源を包括的に紹介し、再現可能なモデル不確実性への分離と、再現可能なデータ不確実性について述べる。 本稿では,ニューラルネットワークのキャリブレーションに対する様々な不確実性,アプローチ,既存のベースラインと実装の概要について論じる。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Wed, 7 Jul 2021 16:39:28 GMT)
    • DNNの不確実性を幅広く扱ったサーベイで41ページ、345件の論文を引用と大作。不確実性とのタイトルだが、DNNを社会実装する際の危険性を知るために非常に参考になるとの印象。推定や対策として提案されている手法についての解説もある。
      • 「不確実性の推定」と言われると個人的には違和感があるが……

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