- A Survey on Low-Resource Neural Machine Translation [106.5]
我々は、低リソースNMTに関する調査を使用した補助データに基づいて(1)ソースおよび/またはターゲット言語の単言語データの活用,(2)補助言語からのデータの活用,(3)マルチモーダルデータの活用の3つのカテゴリに分類する。 私たちの調査は、研究者がこの分野をよりよく理解し、より良いアルゴリズムを設計するきっかけになることを期待しています。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Jul 2021 06:26:38 GMT)- リソースが少ない状況下でのニューラル機械翻訳に関するサーベイ。モノリンガルコーパスの利用、他言語データによる補助（マルチリンガル性や転移学習の利用）、マルチモーダルデータの利用など3つのカテゴリに分けてまとめている。この分野の概観を知るために良い資料であると思う。