- MathCoder: Seamless Code Integration in LLMs for Enhanced Mathematical Reasoning [53.0]
本稿では,オープンソース言語モデルを微調整する手法を提案する。 本稿では,問題のある新しい,高品質なデータセットを生成する手法とそのコードベースソリューションを提案する。 このアプローチは、問題の解決にコードベースのソリューションを生成することができるモデルのファミリーであるMathCoderモデルを生成する。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Oct 2023 17:52:09 GMT) - 数学の問題を解くためにコードを用いるアプローチ、オープンなLLMをSFTするアプローチ。
- 大きな改変を行うにはやはりSFTで、オープンなモデルは重要だなという印象。
- リポジトリはGitHub – mathllm/MathCoder: Family of LLMs for mathematical reasoning.