- In-Context Unlearning: Language Models as Few Shot Unlearners [31.4]
In-Context Unlearningは、モデルパラメータを更新することなく、コンテキスト内でインプットを提供する。 これらのコンテキストは、最先端の未学習手法と競合するパフォーマンスレベルを維持しながら、トレーニングセットから特定の情報を効果的に除去することを示します。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 15:19:31 GMT) - In-Context でのUnlearning。 LiRA-Forgetという評価指標で有効性を確認とのことだが、これはunlearningと言えるのかはやや疑問