Battle of the Backbones: A Large-Scale Comparison of Pretrained Models across Computer Vision Tasks
Battle of the Backbones: A Large-Scale Comparison of Pretrained Models across Computer Vision Tasks [139.4] Battle of the Backbones (BoB)は、ニューラルネットワークベースのコンピュータビジョンシステムのためのベンチマークツールである。 視覚変換器(ViT)と自己教師型学習(SSL)がますます人気になっている。 同じアーキテクチャと同じようなサイズの事前トレーニングデータセット上でのアップルとアプリケーションの比較では、SSLバックボーンは極めて競争力があることが分かりました。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Oct 2023 18:23:58 GMT)
事前学習済みのバックボーンを様々なタスクで比較した論文。「Across the suite of comprehensive evaluations in BoB, spanning tasks, datasets, and settings (including ID and OOD), supervised ConvNeXt-Base, supervised SwinV2-Base trained using ImageNet-21k, and CLIP ViT-Base come out on top.」とのこと。端的にまとまっているのがありがたい。