- Causal Inference Using LLM-Guided Discovery [34.0]
グラフ変数(因果順序)に対する位相的順序は、因果効果の推論にのみ十分であることを示す。 本稿では,Large Language Models (LLMs) から因果順序を求める頑健な手法を提案する。 提案手法は発見アルゴリズムと比較して因果順序精度を大幅に向上させる。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Oct 2023 17:23:56 GMT) - LLMを用いた因果推論のサポート、トリプルを作っていくアプローチで既存手法より性能が高いとのこと。
- Fugu-MT 論文翻訳(概要): Causal Reasoning and Large Language Models: Opening a New Frontier for Causality (fugumt.com)でもあったが意外と相性が良い？