- Self-Discover: Large Language Models Self-Compose Reasoning Structures [136.5]
タスク固有の推論構造を自己発見するフレームワークであるSELF-DISCOVERを紹介する。 SELF-DISCOVERは、挑戦的推論ベンチマークにおいて、GPT-4とPaLM 2の性能を大幅に改善する。 自己発見推論構造は、モデルファミリー全体にわたって普遍的に適用可能であることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Feb 2024 01:13:53 GMT) - 各タスクでとるべき推論構造を自己判断させて問題を解く手法の提案、CoTなどと比べて高性能
- 他の手法と比べて整合的な比較になっているのかはやや疑問。（実用上は問題ない気もするが。）