- Multi-line AI-assisted Code Authoring [10.2]
単行提案から複数行提案まで、プロダクトのスケール方法を紹介します。 LLMの提案は、開発者の既存のコードの周りを常に動き回っているので、マルチラインの提案がどのように”ジャリング”効果を持つのかについて議論する。 私たちは、マルチライン提案がユーザエクスペリエンスに与える影響を理解するために、10人のエンジニアで実験を行います。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Feb 2024 16:48:50 GMT) - Fugu-MT 論文翻訳(概要): CodeCompose: A Large-Scale Industrial Deployment of AI-assisted Code Authoring (fugumt.com) の強化、特にマルチラインの扱いに関する論文
- 様々な工夫も興味深いが「the significant net increase in percentage of keystrokes saved nearly doubling from 9% to 17%.」というのは結構有効そう。