- A Survey of Table Reasoning with Large Language Models [55.2]
大規模言語モデル(LLM)の使用は、テーブル推論の主流となる。 LLM時代におけるテーブル推論性能の向上に使用される主流技術について分析する。 本研究は,既存手法の改良と実用化の拡充の両面から研究の方向性を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Feb 2024 07:17:52 GMT) - LLMで表形式データを扱う場合のサーベイ。実務上扱う場面は多く苦労することも多い。
- ベンチマーク×アプローチで性能が整理されているのがありがたい。instruction designとin-context learningが有望そうという結果。感覚的には別のモーダルだが、事前学習では相応に取り入れられていてうまくLLMの能力を 引き出すことが重要という感じなんだろうか。