Spurious Correlations in Machine Learning: A Survey
Spurious Correlations in Machine Learning: A Survey [69.9] 機械学習システムは、入力の偏りのある特徴と対応するラベルの間の急激な相関に敏感である。 これらの特徴とそのラベルとの相関は”spurious”として知られている。 我々は、機械学習モデルにおける素早い相関に対処する現在の最先端の手法の分類とともに、この問題を包括的にレビューする。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Feb 2024 04:49:34 GMT)
頭の痛い問題を引き起こす機械学習における疑似相関に関するサーベイ、「When the correlations captured during training no longer hold in the test data, the performance of ML models tends to deteriorate, resulting in robustness issues and negative social impact in critical domains, such as healthcare.」はその通り。