- KnowAgent: Knowledge-Augmented Planning for LLM-Based Agents [54.1]
大規模言語モデル(LLM)は複雑な推論タスクにおいて大きな可能性を証明していますが、より高度な課題に取り組むには不十分です。 この不適切さは、主に言語エージェントのアクション知識が組み込まれていないことに起因する。 我々は、明示的な行動知識を取り入れることで、LLMの計画能力を高めるために設計された新しいアプローチであるKnowAgentを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Mar 2024 16:39:12 GMT) - planning hallucinationへの対策として行動のための知識を計画時に使いパスを作ることで性能を上げるエージェントの提案。パラメータ数が多い（ベースモデルの性能が高い）ほど効果が大きいように見えるのが興味深い。
- リポジトリはKnowAgent: Knowledge-Augmented Planning for LLM-Based Agents (zjukg.org)