RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG [75.6] 本稿では、ドメイン内の「オープンブック」設定において、モデルが質問に答える能力を改善するためのトレーニングレシピであるRetrieval Augmented FineTuning(RAFT)を紹介する。 RAFTは、質問に答える助けとなる関連文書から、動詞の正しいシーケンスを引用することで、これを達成します。 RAFTは、PubMed、HotpotQA、Gorillaデータセット全体のモデルのパフォーマンスを一貫して改善する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Mar 2024 09:26:02 GMT)
RAGのためのfine tuning手法の提案、「RAFT is a training strategy designed to enhance the model’s performance in answering questions within a specific domain, in “open-book” settings.」