- KS-LLM: Knowledge Selection of Large Language Models with Evidence Document for Question Answering [35.9]
大きな言語モデル(LLM)は幻覚の問題に悩まされ、知識集約的なタスクに適用した場合、重大な課題に直面します。 本稿では,証拠文書から貴重な情報を特定することを目的とした,大規模言語モデル(KS-LLM)の新たな知識選択手法を提案する。 まず、入力された質問に基づいて三つ組を生成し、次に証拠文書から三つ組に最もよく似たエビデンス文を選択し、最後に、エビデンス文と三つ組を組み合わせ、大きな言語モデルで回答を生成する。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Apr 2024 05:32:41 GMT) - トリプルを使うタイプの知識選択手法。効果は一定ありそう？