- A Survey of Time Series Foundation Models: Generalizing Time Series Representation with Large Language Mode [33.2]
伝統的な時系列モデルはタスク固有であり、特異な機能と限定的な一般化能力を備えている。 大規模な言語基盤モデルは、クロスタスク転送性、ゼロショット/フェーショット学習、意思決定説明性といった、目覚ましい機能を公開した。 本調査は,関連研究の総合的な調査を行うための3E分析フレームワークを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 03 May 2024 03:12:55 GMT) - 時系列分析の基盤モデルのサーベイ。LLMから派生させているモデルも多い。
- Why Tabular Foundation Models Should Be a Research Priority – arXiv最新論文の紹介 (devneko.jp)でも思ったが汎用的知識がどのくらいあるのか気になるところ。
- 論文等がGitHub – start2020/Awesome-TimeSeries-LLM-FM: The collection of resources about LLM for Time series tasksにまとまっている