- AgentGym: Evolving Large Language Model-based Agents across Diverse Environments [117.0]
大規模言語モデル(LLM)はそのようなエージェントを構築するための有望な基盤と考えられている。 我々は、自己進化能力を備えた一般機能 LLM ベースのエージェントを構築するための第一歩を踏み出す。 我々はAgentGymを提案する。AgentGymは、幅広い、リアルタイム、ユニフォーマット、並行エージェント探索のための様々な環境とタスクを特徴とする新しいフレームワークである。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 06 Jun 2024 15:15:41 GMT) - 複数のエージェントが動作しベンチマーク可能なフレームワークと自己進化のためのアルゴリズムの提案。
- リポジトリはGitHub – WooooDyy/AgentGym: Code and implementations for the paper “AgentGym: Evolving Large Language Model-based Agents across Diverse Environments” by Zhiheng Xi et al.