“You Gotta be a Doctor, Lin”: An Investigation of Name-Based Bias of Large Language Models in Employment Recommendations
“You Gotta be a Doctor, Lin”: An Investigation of Name-Based Bias of Large Language Models in Employment Recommendations [29.2] 我々はGPT-3.5-TurboとLlama 3-70B-Instructを利用して、人種や性別を強く示す320のファーストネームを持つ候補者の雇用決定と給与勧告をシミュレートする。 以上の結果から,40の職種にまたがる他の人口集団よりも,白人女性の名前を持つ候補者を雇用する傾向が示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jun 2024 03:11:43 GMT)
LLMにおける偏見を調べるため名前と雇用の関係を調査、「Our empirical results indicate a preference among these models for hiring candidates with White female-sounding names over other demographic groups across 40 occupations.」というのは意外な結果。