Mamba or RWKV: Exploring High-Quality and High-Efficiency Segment Anything Model

  • Mamba or RWKV: Exploring High-Quality and High-Efficiency Segment Anything Model [138.2]
    変換器を用いた分割法は高解像度画像を扱う際の効率的な推論の課題に直面している。 本研究では,異なるアーキテクチャを探索し,効率的なセグメント・アズ・ア・モデルの設計に焦点をあてる。 RWKV-SAM は SAM-like モデルのための単純で効果的で高速なベースラインである。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Thu, 27 Jun 2024 17:49:25 GMT)
  • Segment AnythingモデルにおけるRWKVとMambaを比較、RWKV-SAMという高速かつ高性能な構造を提案。「In particular, we find that under the efficient segmentation setting of high-resolution image inputs, RWKV runs faster than Mamba.」とのこと。
  • リポジトリはGitHub – HarborYuan/ovsam: [arXiv preprint] The official code of paper “Open-Vocabulary SAM”.

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