TALENT: A Tabular Analytics and Learning Toolbox

  • TALENT: A Tabular Analytics and Learning Toolbox [24.9]
    本稿では,表型手法の活用,分析,比較を行うためにTALENT (Tabular Analytics and LEarNing Toolbox) という汎用的なディープラーニングツールボックスを提案する。 TALENTは、様々なエンコーディングおよび正規化モジュールに関連する、20以上の深い表層予測手法の広範なコレクションを含んでいる。 本稿では,ツールボックスの設計と機能について述べるとともに,その実践的応用をいくつかのケーススタディを通じて説明し,ツールボックスをベースとした各種手法の性能について検討する。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Thu, 04 Jul 2024 16:57:14 GMT)
  • テーブルデータ分析のためのツールボックスでDeep系の手法が豊富に含まれている。
  • リポジトリはGitHub – qile2000/LAMDA-TALENT: A comprehensive toolkit and benchmark for tabular data learning, featuring over 20 deep methods, more than 10 classical methods, and 300 diverse tabular datasets.
  • やはりCatBoostやXGBはかなり優秀なのでは・・・

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